Data Scientist / ML Engineer

Разработка интеллектуального ассистента университета:

• Провел сбор и фильтрацию сырых текстовых данных для построения
векторной базы университета.
• Построил контекстно‐инструкционный датасет на основе отфильтрован‐
ных данных и проводил эксперименты по дообучению LLM‐генератора.
• Полностью реализовал RAG систему, взаимодействующую с построен‐
ной векторной базой и дообученной моделью.
• Разработал веб‐сервис многочатового взаимодействия с реализованной
RAG системой и чат‐ботов под Telegram и VK для 500+ пользователей.

Другие проекты/задачи:

• Дообучение ruGPT и ruBERT под задачу анализа тональности текстов
разного объема, сравнение качества моделей с решением от LightAutoML.
• Дообучение GPT‐2 под задачу бинарной классификации англоязычных
текстов на написанные человеком и сгенерированные ИИ (93% F1‐score).
• Написание научных статей по шагам реализации ИИ‐ассистента.
• Анализ научных статей, воспроизведение экспериментов.

• Управлял циклом разработки интернет‐магазина (1500+ заказов).
• Разработал бэкенд сайта продажи инфопродуктов (2000+ покупателей).
• Участвовал в проектировании и разработке сайта туристической фирмы.
• Занимался разработкой, тестированием и поддержкой прочих веб‐сервисов